Informes de Asesoramiento y Transferencia
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Browsing Informes de Asesoramiento y Transferencia by Author "Aubone, Aníbal"
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- ItemAgrupamiento de distribuciones de frecuencias relativas y estudios del tamaño mínimo de muestreo(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Aubone, Aníbal; Jové, Adrián A.En este trabajo se presenta un procedimiento para establecer una distribución de frecuencias relativas de referencia, para luego estudiar y determinar el tamaño mínimo de muestreo. El agrupamiento de distribuciones de frecuencias relativas se propone con la prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras y un Análisis de Clasificación Jerárquica para agruparlas. La obtención de la distribución de referencia para un grupo, se puede realizar ponderando por la captura de cada lance involucrado en el grupo, o directamente con el promedio simple. Luego el programa Nmin1.exe permite definir el tamaño mínimo de muestreo para cada grupo, considerando dos posibles objetivos de muestreo. El agrupamiento de distribuciones de frecuencias relativas puede ser útil para definir áreas de composición similar respecto de la variable aleatoria en estudio.
- ItemAnálisis de selectividad de merluza de cola de un copo de malla diamante de 120 mm(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2021) Roth, Ricardo R.; Aubone, Aníbal; Pisano, SebastiánSe analizó la selectividad de merluza de cola de un copo de malla diamante de 120 mm de luz, a partir de datos obtenidos durante la campaña realizada en junio de 2021 en el buque pesquero San Arawa 11. En la misma se realizaron 30 lances de pesca, varios de los cuales tuvieron mayoritariamente capturas de otras especies o escasa captura. Seis lances fueron considerados para el análisis de la selectividad. Se estimaron los parámetros de la función logística por el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios, ajustando las retenciones teóricas a las proporciones retenidas por clase de longitud. La longitud de primera captura estimada fue de 55,56 cm y el rango de selectividad (RS) fue de 15,58 cm, resultado que debe considerarse provisorio hasta tanto pueda repetirse el estudio, con preferencia de captura comerciales medias y validar estos resultados. La longitud de primera captura estimada en este trabajo resultó un poco inferior a la longitud de primera madurez estimada de 57,59 cm. Se requiere mayor estudio para ver si la relación de cable/profundidad de pesca produce algún efecto sobre la retención. Por otra parte, resultaría de suma importancia poder utilizar filmación submarina con el fin de estudiar el comportamiento de la especie objetivo frente al arte de pesca, en especial en el copo, para mejorar el diseño de este y así incrementar la selectividad.
- ItemEstimación del peso medio de los cajones desembarcados de langostino, de buques fresqueros(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Aubone, AníbalSe estudia la acotación del error en la estimación de la media de los pesos de los cajones que desembarca un buque fresquero de langostino, con la estrategia de muestreo actual de pesos de cajones de langostino, y cierta probabilidad de cometerlo. Se estudia si la estrategia de infracciones actual es adecuada en el marco de los datos disponibles y el muestreo.
- ItemGeneración de valores de reclutamiento con media una función de reclutamiento y distribución log-normal(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2022) Aubone, AníbalPredecir el reclutamiento es una aspiración de los investigadores pesqueros de hace mucho tiempo. Sin embargo, es difícil por las distintas variables biológicas y factores abióticos que lo afectan. Para algunos modelos de dinámica poblacional el uso de funciones de reclutamiento es requerido como alternativa para disminuir el número de parámetros a estimar. Pero esto no deja de tener implicaciones importantes. En este trabajo se analiza el uso de funciones de reclutamiento (que relacionan los reclutas con la biomasa de hembras desovante que les dio origen), los supuestos subyacentes y la introducción de aleatoriedad en los desvíos del reclutamiento de los valores medios, en los modelos de dinámica de poblaciones estructuradas por edades. El supuesto de distribución log-normal de errores se plantea formalmente y se discute sobre la manera de considerarlo en el modelo de dinámica poblacional. Se discute sobre los efectos de los supuestos no validables, que conlleva tanto el uso de funciones de reclutamiento, como de introducir la aleatoriedad en los desvíos de los reclutamientos de la misma y el impacto sobre las inferencias a largo plazo.
- ItemManual de uso del programa NMIN2 v111023. Tamaño mínimo de muestreo de una variable aleatoria(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Jové, Adrián A.; Aubone, AníbalEn este trabajo se presenta un manual para ejecutar el programa NMIN2 v111023. El mismo permite estimar el tamaño mínimo de una muestra aleatoria de una variable aleatoria, a partir de una distribución de frecuencias relativas observada, que se considera poblacional. Se plantean dos objetivos a cumplir: el primero es obtener una distribución de frecuencias relativas en el muestreo que sea aproximadamente representativa de la poblacional, y el segundo es estimar la media poblacional de dicha variable aleatoria con buena precisión. Se pretende el logro de los objetivos con gran probabilidad.
- ItemManual de uso del script lpr.R v1.0 para el estudio de relaciones Longitud-Peso en RStudio(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Jové, Adrián A.; Aubone, AníbalEn este trabajo se presenta un Script en R para estimar los coeficientes de la función que relaciona el peso medio y la longitud, función que se asume potencial. La variable peso se asume con distribución de probabilidades log-normal para cada longitud. El modelo se linealiza y se estiman los coeficientes por el Método de Máxima Verosimilitud (Regresión Lineal Simple). Se valida estadísticamente la hipótesis de distribución de probabilidades log-normal de los errores. Se evalúa la isometría mediante una prueba estadística. Se prueba estadísticamente la igualdad de coeficientes entre dos regresiones.
- ItemManual del usuario del programa MD v:log230923by. Método de las distribuciones para el análisis de selectividad de artes de pesca(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Aubone, AníbalEn este trabajo se presenta un manual para ejecutar el programa MD v:log230923by. Este programa trabaja con el Método de las Distribuciones (MD) para estimar la función de retención logística de un arte de pesca. El Método de las Distribuciones facilita la estimación de una función de retención cuando el muestreo de longitudes en los compartimentos (atrapado y escapado) son intensivos. Si no se puede muestrear toda la captura, pueden utilizarse factores de expansión de la muestra a la captura, para hacer uso luego de metodología tradicional de estimación de parámetros. Los factores de expansión pueden distorsionar la retención observada y llegar al punto de tener que descartar el lance de pesca para el análisis de selectividad. El Método de las Distribuciones hace uso de las frecuencias relativas de longitudes de dichos compartimentos y del total de individuos que ingresa al arte de pesca en el lance de pesca, por lo tanto, no se utilizan factores de expansión del muestreo a la captura total. La estimación de parámetros se realiza con el enfoque bayesiano.
- ItemManual del usuario del programa RN1 v040524by. Retrocálculo del número inicial de individuos en una cohorte y Sistema Dinámico de Alerta Temprano de cierre de la pesca (SDAT)(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2024) Aubone, AníbalSe presenta un manual del usuario para ejecutar el programa RN1 v040524by. Este programa permite estimar la abundancia inicial de una cohorte en número de individuos, con datos de la pesquería. El modelo de dinámica de una cohorte es el de Malthus con el supuesto de Baranov. El enfoque de estimación de parámetros es el bayesiano, obteniéndose la variabilidad de los valores estimados. Una abundancia mínima de individuos al tiempo inicial oficia como Punto de Referencia Biológico Límite, y determina abundancias mínimas aceptables por unidad de tiempo. Se evalúa el riesgo asociado de una abundancia menor a la aceptable por unidad de tiempo. Un módulo IA permite simplificar la búsqueda de intervalos para las distribuciones prior uniformes de los parámetros. Una penalidad en el número de individuos inicial permite obtener soluciones acordes a este conocimiento previo. Este conocimiento puede provenir de campañas de evaluación de abundancia. También se incluye incertidumbre en la tasa instantánea de mortalidad natural. Este programa RN1 fue diseñado para la evaluación de Illex argentinus (con el Sistema Dinámico de Alerta Temprano de cierre de la pesca: SDAT) pero puede ser utilizado para evaluar la dinámica de abundancia de una cohorte de otro recurso pesquero.
- ItemModelo discreto de producción excedente de biomasa de Pella y Tomlinson(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Aubone, AníbalEn este trabajo se analiza el modelo de producción excedente de biomasa de Pella y Tomlinson, en su versión discreta y determinística. Este modelo, contiene como caso particular al modelo de producción excedente cuadrático (modelo de Schaefer). Se estudian los posibles estados de equilibrio y su estabilidad. El modelo de Pella y Tomlinson tiene tres parámetros a estimar, y se recomienda la estimación bayesiana de los mismos. Actualmente este modelo con enfoque bayesiano se incluye en diferentes programas de acceso libre sobre modelos de producción excedente de biomasa, siendo entonces importante contar con bibliografía que analice detalladamente las propiedades y especialmente el análisis asintótico ante posibles escenarios de captura. Esto facilitaría la toma de decisiones sobre la explotación, cuando se quieran plantear objetivos biológicos, a partir de este modelo.
- ItemMuestreo Aleatorio Estratificado. Manual de Usuario(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Aubone, AníbalSe presenta el Manual de Usuario del programa MAE v081022, desarrollado en lenguaje FORTRAN. Este programa realiza el análisis de datos de un Muestreo Aleatorio Estratificado, y a su vez permite observar la asignación óptima de mínima varianza, con el número de datos en uso. El programa se enfoca a la estimación de abundancia en campañas de investigación. Al finalizar imprime el estimador media aritmética y el estimador del programa DATOFOX. Este último no coincide con el estimador del valor medio del Muestreo Aleatorio Estratificado.
- ItemResumen del Encuentro BIOMATE 2023 Diseño de campañas de investigación Muestreo Aleatorio Estratificado(Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2023) Aubone, AníbalSe presenta un resumen de lo actuado y discutido durante el Encuentro BIOMATE 2023, en el cual se discutió sobre el diseño de campañas de investigación, especialmente aquellas en las que se realizó Muestreo Aleatorio Estratificado. Distintos grupos de investigación presentaron análisis de sus datos y se discutieron problemas presentados.