Browsing by Author "Simionato, Claudia G."

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    Algoritmo empírico regional para obtener material particulado en suspensión: recalibración y validación
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2015) Camiolo, Martina D.; Cozzolino, Ezequiel; Dogliotti, Ana; Simionato, Claudia G.; Lasta, Carlos A.
    El Río de la Plata (RDP), que se encuentra aproximadamente a 35° S en el Océano Atlántico Sur Occidental, es un estuario extenso y poco profundo, que drena la segunda cuenca más grande de Sudamérica. El RDP lleva una gran cantidad de nutrientes y Material Particulado en Suspensión (MPS), tanto orgánico como inorgánico, a las aguas de la plataforma costera adyacente y es considerado uno de los ríos más turbios del planeta. El conocimiento de la concentración del MPS y su variabilidad espacio-temporal son fundamentales para cualquier tipo de estudio biológico en el RDP. En este trabajo, se restableció la relación entre la Turbidez (TUR) y el MPS con el fin de obtener mapas MPS a partir de datos satelitales para la región del RDP. Los análisis mostraron una fuerte correlación lineal entre las variables (CCP = 0,91) para la región del RDP y la regresión lineal explicó el 83% de la varianza de los datos. La validación del algoritmo empírico regional mostró buenos resultados con un bajo error medio absoluto (17,75%), y un sesgo pequeño y positivo (6,08%). Nuestros resultados demostraron la ventaja de usar un algoritmo general para recuperar TUR a partir de datos obtenidos por teledetección y luego aplicar una relación regional entre la TUR y el MPS para obtener finalmente los mapas de MPS de una manera relativamente fácil y barata
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    Caracterización del ciclo anual de la temperatura superficial del mar en la región de la plataforma continental argentina norte
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2018) Luz Clara Tejedor, Moira; Jaureguizar, Andrés J.; Simionato, Claudia G.
    La variabilidad de la temperatura superficial del mar (TSM) en la Plataforma Continental Argentina Norte(PCAN, entre 33°-45° S y 52°-66° O) fue estudiada con doce años de datos satelitales diarios. El ciclo estacional fue evaluado mediante análisis armónico. El ciclo anual explicó más del 90% de la varianza total, con amplitudes de TSM entre 3,4 y 7,6 ºC. Los mayores valores se observaron a lo largo de la costa argentina y la plataforma interna, particularmente en El Rincón. La PCAN experimentó una variabilidad interanual menor al 2% y la subanual representó alrededor del 8% de la varianza. Un análisis de funciones ortogonales empíricas aplicado a las anomalías diarias de TSM en la escala anual, indicó que casi el 94% de la varianza es explicada por los primeros dos modos (70,8 y 24% de la varianza, respectivamente). El Modo1 prevaleció gran parte del año con su fase positiva en otoño/invierno y la negativa en primavera/verano. Este modo reveló el calentamiento/enfriamiento radiativo estacional, relacionado con el aumento/disminución de las temperaturas en verano/invierno; las aguas poco profundas del Río de la Plata y El Rincón se calientan/enfrían más y más rápido que las aguas más profundas. El calentamiento/enfriamiento estacional más débil se produjo alrededor de Península Valdés. El Modo2 corresponde a principios de primavera y de otoño en sus fases positiva y negativa, respectivamente. Este modo se relaciona con una transición durante el inicio de las temporadas intermedias, cuando se produce;produce el enfriamiento/calentamiento del atea costera.
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    Sobre la validez del algoritmo OC5 de IFREMER para las aguas del Río de la Plata
    (Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), 2013) Camiolo, Martina D.; Cozzolino, Ezequiel; Simionato, Claudia G.; Lasta, Carlos A.; Hozbor, M. Constanza
    El sensoramiento remoto es una tecnología cuya aplicación ha demostrado muchos beneficios siendo un método que permite obtener una visión global de los océanos, pero que requiere que los datos sean validados previos a ser utilizados. El IFREMER desarrolló un algoritmo empírico, denominado OC5, con datos del Golfo de Biscay (Francia), que fue validado con datos de clorofila-a (Río de la Plata) y material particulado en suspensión (Bahía Samborombón). La coincidencia de los datos satelitales y de campo siguió la metodología indicada por Bailey y Werdell (2006). Antes de ser analizados, tanto los datos satelitales como de campo, fueron transformados logaritmicamente en base 10. Los datos satelitales e in situ de ambas variables tienen una pobre relación lineal (CCP = 0,01 y 0,3, respectivamente), indicando un desempeño ineficiente del set de datos MODIS analizados con el algoritmo empírico OC5. Estos resultados pueden deberse a las características físicas disímiles que posee el Río de la Plata, sobre todo en su parte interna y media, y la Bahía Samborombón, con respecto al Golfo de Biscay; corroborando la necesidad del desarrollo de algoritmos regionales para la determinación de variables ambientales